A empresa de IA que cria LLMs para empresas explicou

Cohere traz soluções avançadas de IA para grandes empresas. Ele usa processamento de linguagem natural de última geração para entender a entrada do usuário e gerar respostas semelhantes às humanas, mesmo em computadores como Chromebooks. A plataforma de software é dimensionada para abranger operações de nível empresarial, permitindo que empresas de todos os tamanhos se beneficiem de seus recursos de criação de agentes virtuais. Large Language Models (LLMs) são usados ​​como mecanismo de aprendizado de máquina, um recurso implantado de forma privada e segura para aproveitar as vantagens de um mercado digital competitivo.


Os usuários empresariais podem criar seus próprios agentes de conversação. Cohere fornece a estrutura de software para suspender as interações personalizadas. Esse tipo de aprendizado de máquina é o núcleo do trabalho da Cohere, garantindo uma experiência de usuário rica e responsiva.

As grandes empresas e as infraestruturas corporativas em expansão não têm tempo para ler todos os artigos e responder a todos os relatórios. É por isso que delegam responsabilidades a associados treinados. Cohere oferece uma variedade de assistentes virtuais personalizados. Esses assistentes processam e compreendem naturalmente conjuntos de dados complexos e enviam respostas semelhantes às humanas. Esses agentes de IA estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana e processam informações em alta velocidade.

O recurso de desenvolvimento da plataforma não é tão mundano quanto um chatbot. É um LLM. Treinados em grandes quantidades de dados, os LLMs desenvolvidos pela Cohere são mais voltados para os negócios do que aqueles usados ​​por pessoas comuns. Suas capacidades de linguagem natural estão enraizadas em demonstrações financeiras, relatórios, e-mails compilados profissionalmente, preços de ações, indicadores econômicos e outros dados corporativos.

Isso permite que aplicativos treinados entendam e respondam a consultas comerciais comuns e forneçam insights e análises. Com o poder do LLM, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados, automatizar tarefas repetitivas e desbloquear padrões ocultos em operações que podem passar pelo assistente virtual humano mais dedicado. Os respondentes treinados digitalmente da Cohere podem passar o dia inteiro conversando naturalmente sobre qualquer assunto, sem se cansar.

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Ficando atrás da cortina do LLM

Quer você seja uma startup desenvolvendo seu primeiro projeto de IA ou uma empresa que busca dimensionar suas iniciativas de IA, a Cohere tem algo a oferecer. Seu conjunto de soluções generativas de IA inclui Command, um módulo de geração de texto treinado para responder a perguntas relacionadas a negócios de maneira prática. Em seguida, o Embed atua como um modelo de incorporação contextual que representa a linguagem de forma significativa, permitindo que as empresas extraiam insights de dados não estruturados.

Diagrama de modelo de linguagem grande mostrando o processo de trabalho com dados brutos

Fonte: GoPenAI

Parece complicado, mas o pipeline de processamento é mais ou menos assim:

  1. Uma consulta é dividida por Embed.
  2. Imagens, texto e vídeo são convertidos em formato numérico.
  3. O aprendizado de máquina analisa essas representações matemáticas e usa o LLM relevante para criar uma resposta significativa.
  4. O comando traduz esta resposta em texto natural.

Existem muitas etapas digitalmente densas nos bastidores, mas o processo de consulta até resposta é responsivo e intuitivo, quase como falar com uma pessoa.

Exemplo de resposta de bate-papo gerada pela Cohere AI

Fonte: Cohere

Primeiros passos com Cohere

Um link Experimente agora está disponível no canto superior direito do site da Cohere. Isso leva a uma nova página onde são feitas algumas perguntas a um potencial parceiro de negócios. Quando a conta é criada, o assinante é questionado se usa o kit de ferramentas para geração de texto, moderação de conteúdo, bate-papo, pesquisas semânticas ou outra opção com tecnologia de IA.

O portal do site é denominado Dashboard. Coral e Playground são os primeiros aplicativos listados na página. Eles mostram o poder dos modelos e funcionam como uma vitrine. Coral é uma poderosa interface de solicitação de texto em linguagem natural com linha direta para a Internet. Playground é uma forma de experimentar as ferramentas de IA da Cohere sem escrever uma única linha de código.

O painel incorpora esta primeira linha de ferramentas de IA para que possíveis parceiros de negócios possam usar seu conjunto de aplicativos como uma sandbox, um local para experimentar e testar os limites de seus serviços de PNL (Processamento de Linguagem Natural). Links para páginas de solução de problemas e tutoriais também estão disponíveis, para melhor orientar os profissionais de TI em direção às suas soluções personalizadas para os negócios. Por fim, há o painel esquerdo do Dashboard, onde são acessados ​​o faturamento e as configurações. É também onde as chaves de API são emitidas.

O ingrediente secreto que conduz o kit de ferramentas para a implantação com usuários de endpoint é mantido dentro de uma chave de API. Depois que o departamento de TI de uma grande empresa ou pequena startup adquirir um plano, ele poderá integrar a chave de API em seus sistemas e acessar os recursos do kit de ferramentas. Depois que o contrato Saas é assinado e as diretrizes de uso são compreendidas, os aplicativos são implantados com uma conexão direta de pipeline para um LLM ajustado que usa Command e Embed, além de outros extras do kit de ferramentas que a Cohere oferece.

Cohere gerando uma resposta de IA para uma simples solicitação de chat

Fonte: Cohere

Desbloqueando desempenho de IA aprimorado

Vamos terminar respondendo a algumas preocupações. Uma abordagem de negócios que sirva para todos não é prática. Um estabelecimento corporativo pode pesar muito em finanças e dados de comércio eletrônico. O próximo pode ser sobre informações da indústria criativa. A criação de conteúdo, profissionais jurídicos, plataformas educacionais e aplicações da indústria pesada precisam de atenção em diferentes aspectos de seu dia a dia. Acesse a página de ajuste fino para obter instruções sobre como treinar um modelo para otimizar o desempenho da IA ​​para determinadas necessidades de negócios.

Há muito o que gostar ao navegar nas ferramentas do Cohere. Os conceitos por trás dos serviços podem ser difíceis de entender. No entanto, eles são apresentados de forma intuitiva, muitas vezes com guias simples baseados em imagens que enfatizam e simplificam os conceitos mais sutis. O portal Dashboard também é organizado de forma intuitiva, apresentando uma frente unida de aplicativos do tipo sandbox apresentando serviços baseados em implantação.

Inscreva-se e experimente o Cohere

Quando terminar de experimentar, navegue até a seção de chave de API à esquerda e inscreva-se em uma interface quase humana de bate-papo por texto. Isso o ajudará a processar dados e apresentá-los em um estado favorável aos negócios, que os clientes e as partes interessadas possam compreender, conversar e aproveitar facilmente. Os fluxos de trabalho se estabilizam, os gráficos de produtividade aumentam e o modelo de processamento de linguagem natural da Cohere funciona silenciosamente em segundo plano. É um mecanismo de conhecimento repleto de todos os dados de seu negócio que o ajudará a melhorar o desempenho do negócio.