O chefe de imagem do Google mostra os novos recursos do Zoom Enhance do Pixel 9 em ação

Em outubro do ano passado, o Google mostrou um recurso Zoom Enhance para o Pixel 8 Pro que aparentemente nunca foi lançado. Agora, cerca de 10 meses depois, junto com a revelação da série Pixel 9, o Google está finalmente lançando o recurso para o carro-chefe da última geração.

O recurso, que pode tornar desnecessárias as capacidades do hardware, como o zoom de 100x do S24 Ultra, é o primeiro modelo de difusão de imagem para imagem do Google projetado para ser executado inteiramente no dispositivo.

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O recurso está finalmente sendo lançado

Peyman Milanfar, líder da equipe de imagens computacionais do Google, detalhou algumas das funcionalidades da ferramenta em uma postagem recente no X (Twitter), e dar zoom em coisas não é sua única capacidade impressionante (via 9to5Google).

De acordo com Milanfar, a ferramenta está dentro do Google Fotos e aparecerá junto com as ferramentas Magic Eraser e Portrait Blur quando você editar uma imagem. “Ela permite que você corte ou enquadre a foto que você queria e aprimore-a – após a captura”, escreveu Milanfar, acrescentando que a ferramenta pode ser usada em fotos independentemente do telefone que foi usado para capturá-las. Então, embora o recurso seja limitado à série Pixel 9 Pro e ao Pixel 8 Pro, ele pode aprimorar imagens tiradas em telefones mais antigos também.

Basicamente, o modelo no dispositivo olha para uma foto, detecta lacunas entre pixels que podem ser preenchidas e prevê detalhes finos para preencher essas lacunas. No final do dia, mais pixels resultam em uma imagem mais detalhada e de maior resolução.

Normalmente, sempre que você dá zoom no máximo, a imagem na tela do seu telefone acaba aparecendo pixelada. O mesmo acontece com a foto final que você tira, considerando que você está essencialmente dando zoom em pixels individuais, e há menos deles no geral em uma imagem ampliada.

Em casos como fotografia de vida selvagem, se você não tiver equipamento dedicado, normalmente você escolheria entre ampliação e qualidade. De acordo com Milanfar, no entanto, a ferramenta permitirá que você tire uma imagem, amplie-a mais durante a fase de pós-processamento e, então, aprimore-a. O tweet acima destaca isso perfeitamente.

Vários outros exemplos destacam como a ferramenta pode destacar os detalhes de objetos distantes, como a Golden Gate Bridge ou uma placa de sinalização longe o suficiente para que você não consiga entender o que ela diz. A ferramenta é capaz de aprimorar imagens que você encontra online, desde que sejam pequenas o suficiente (aproximadamente 1 MP), e destacar detalhes em fotos antigas de baixa resolução que você poderia ter acreditado que eram tempo perdido.

Pixels falsos para circular

A ferramenta, embora ótima para o usuário casual, confunde a linha entre imagens reais e aquelas “aprimoradas” pela ferramenta. Em que ponto você começa a chamar as imagens aprimoradas de falsas ou geradas por IA?

Por um lado, a ferramenta pode ser benéfica por razões de acessibilidade, ajudando os usuários a ampliar detalhes que eles poderiam ter perdido a olho nu. Por outro lado, embora a ferramenta não altere a composição de uma imagem, ela introduz ‘pixels falsos’ na mistura, o que não é uma representação autêntica da realidade.

O dilema ético provavelmente não seria motivo de preocupação para fotos cotidianas comuns, considerando que algo tão simples quanto um filtro já distorce a realidade. No entanto, em campos onde dados de imagem precisos são importantes, como fotografia profissional ou jornalismo, a ferramenta deve ser abordada com cautela.