O Google lançou mais um modelo Gemini AI, e este pode raciocinar

Resumo

  • Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental é um novo modelo de raciocínio lançado pelo Google.
  • Esta é a primeira grande incursão do Google em modelos de raciocínio de IA.
  • O Gemini 2.0 Flash do Google promete recursos de imagem e áudio mais avançados do que seus antecessores em um formato leve.




Existem tantos produtos de inteligência artificial por aí hoje em dia que pode ser difícil acompanhar os avanços de cada um deles, especialmente quando os jargões de marketing se misturam à tecnologia subjacente. O Google Gemini foi lançado para as massas no início de 2024 e, embora não seja de longe o primeiro produto de IA em que o Google trabalhou e lançou, é certamente o melhor esforço que a empresa fez no domínio. A cada poucos meses, o Gemini lança uma nova versão e, no final de 2024, o modelo experimental do Gemini 2.0 foi lançado e com ele vem um melhor desempenho subjacente. Com ele, um novo modelo de raciocínio experimental foi lançado.


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O Google lançou hoje o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental no AI Studio, a plataforma de prototipagem de IA da empresa. Ele é baseado no modelo Gemini 2.0 recém-revelado e parece ser semelhante ao modelo de raciocínio o1 da OpenAI, de acordo com o TechCrunch. O cientista-chefe do Google DeepMind, Jeff Dean, diz que este novo modelo de raciocínio experimental é “treinado para usar pensamentos para fortalecer seu raciocínio”, mas quando Kyle Wiggers do TechCrunch testou o modelo, ele teve dificuldade para responder à simples questão de quantas vezes a letra “ R” está na palavra “morango” (Gêmeos disse que apareceu duas vezes).



Razões para raciocinar

Obviamente, a explosão de produtos de IA levou as empresas a tentarem diferenciar-se da concorrência, e isso normalmente acontece através das suas convenções de nomenclatura e marketing. Todos os modelos de IA “raciocinam” até certo ponto. O Gemini 2.0 Flash foi projetado para funcionar em um “flash” como um modelo leve, e a IA que pode raciocinar ainda funciona com base no que já tem acesso. Um ponto positivo dos modelos de raciocínio é que eles próprios verificam os fatos, essencialmente mostrando o trabalho que seu professor de matemática do ensino fundamental disse que era necessário naquela época. Isso é ótimo, mas usa muita energia extra e leva mais tempo do que os modelos “típicos” de IA utilizam.


Independentemente disso, os modelos de raciocínio estão aqui, mas o júri ainda permanece para decidir se continuará a ver este progresso em prazos tão curtos no futuro. Gemini 2.0 Flash, que também está disponível em dispositivos Android, promete recursos mais avançados de imagem e áudio de forma leve, como mencionado anteriormente. Ele supera o Gemini 1.5 Pro completo em muitos benchmarks importantes, mesmo com respostas duas vezes mais rápidas. O Google está fazendo grandes avanços rapidamente e é impressionante de assistir. No entanto, os assinantes do Gemini Advanced obtêm os recursos mais avançados, mas você terá que descobrir se vale a pena o preço para seu próprio caso de uso.