A geração processual é uma técnica fundamental no desenvolvimento moderno de jogos. Ele aprimora as experiências de jogo, introduzindo variedade e aleatoriedade nos elementos do jogo, criando conteúdo mais diversificado e reproduzível. Os desenvolvedores aproveitaram essas ferramentas em jogos como Minecraft e No Man’s Sky para ultrapassar os limites da criatividade e da imersão no design de jogos.
Desenvolvido pelo Google DeepMind, a equipe por trás de iniciativas como o Project Astra, o modelo Genie 2 AI do Google tem o potencial de inaugurar uma época em que a IA é curada por ambientes de jogo e adapta narrativas e personagens não jogáveis (NPCs) dinamicamente em resposta ao comportamento do jogador. A Genie 2 analisa elementos na tela e gera perfeitamente o conteúdo da jogabilidade à medida que os jogadores navegam em ambientes 3D. Embora não se encaixe nos melhores telefones para jogos, a Genie 2 poderia ter um impacto duradouro nos jogos como a geração processual no passado.
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Genie 2 é o próximo passo na geração processual?
Uma das primeiras implementações conhecidas apareceu no jogo de 1978 abaixo da Apple Manor para o computador da Apple II. Ele usou algoritmos para gerar layouts de masmorra, proporcionando aos jogadores experiências únicas cada vez que jogavam. Na década de 1980, jogos como Rogue popularizaram a geração processual como uma ferramenta para criar conteúdo diversificado e reproduzível. Desde então, tornou -se um item básico no desenvolvimento de jogos.
A geração processual permitiu aos desenvolvedores superar as limitações de hardware da época, fornecendo uma jogabilidade variada e dinâmica sem exigir que todos os níveis sejam projetados manualmente e ocupando espaço de armazenamento. Abaixo da Apple Manor, forneceu níveis aparentemente intermináveis enquanto executa em um dispositivo com apenas 16kb de memória. Este foi um feito notável quando a maioria dos jogos se baseava em níveis pré-projetados. O Genie 2 do Google se baseia nesse legado, representando uma evolução natural da geração processual.
A Genie 2, que o Google chama de “modelo mundial”, gera ambientes 3D interativos com base em prompts de entrada, como uma única imagem e descrição de texto. Ele usa aprendizado de máquina avançado para criar mundos jogáveis completos, incluindo personagens e mecânicos de jogabilidade, em tempo real.
Alimentado por técnicas como um modelo de difusão latente autoregressiva treinado em extensos conjuntos de dados de videogames, o Genie 2 se adapta dinamicamente às interações do jogador. Isso permite uma jogabilidade perfeita e personalizada usando um teclado e um mouse. Em vez de se concentrar em adicionar conteúdo variado em um jogo, a Genie 2 expande os princípios da geração processual para criar experiências inteiras de jogo.
O potencial e as armadilhas da IA generativa no desenvolvimento de jogos
Desafios iniciais e o potencial do Genie 2
O modelo do Google Genie 2 AI tem alguns recursos impressionantes, mas ainda está nos estágios iniciais da IA generativa de jogos. Em vez de focar no que pode fazer agora, tudo o que podemos fazer é imaginar como isso pode moldar o futuro do desenvolvimento de jogos.
O ano de 2024 foi preenchido com hype e decepções de IA, com grandes empresas de tecnologia como Google, Samsung e Apple fazendo com que os usuários se sintam testadores beta por ferramentas de IA inacabadas. No entanto, os avanços rápidos que vimos (do primeiro de Dall-e Geração de texto para imagem zero Livro branco para o preenchimento generativo do Adobe de hoje) sugira que os recursos transformadores do Genie 2 possam estar ao virar da esquina:
- Geração de conteúdo adaptável: A Genie 2 cria ambientes 3D interativos, incluindo paisagens, objetos e cenários, adaptados à entrada do jogador em tempo real.
- Integração avançada de IA: Usando um modelo de difusão latente autoregressiva, o Genie 2 simula física complexa, animações de caracteres e interações realistas por meio da IA generativa.
- Escalabilidade e versatilidade: Projetado para suportar uma gama de aplicativos, desde jogos a simulações virtuais, a Genie 2 se adapta perfeitamente a diversos tipos de jogos, oferecendo mundos virtuais personalizados.
Os jogadores não querem jogos totalmente gerados pela IA agora, e provavelmente também não vão no futuro próximo.
Apesar de seu potencial, a crescente dependência da IA levanta preocupações sobre a diminuição da criatividade humana nos jogos. Os jogadores não querem jogos totalmente gerados pela IA agora, e provavelmente também não vão no futuro próximo. Em vez disso, a IA funciona melhor como uma das muitas ferramentas, semelhante à maneira como a geração processual uma criatividade aumentou. Embora o mercado de jogos possa ter um influxo de conteúdo de baixa qualidade e orientado pela IA, o toque humano permanecerá valioso e poderá comandar um prêmio, beneficiando artistas e desenvolvedores qualificados.
Superando as limitações de hardware para o Genie 2
Equilibrando riscos e recompensas dos jogos baseados em servidores
Fonte: Nvidia
Embora as capacidades da Genie 2 sejam promissoras, as limitações de hardware continuam sendo um desafio. Os usuários de nível iniciante agora podem executar modelos generativos de IA localmente em computadores pessoais, mas modelos avançados como o Genie 2 requerem energia computacional significativa, atualmente acessível apenas em um nível corporativo.
Não está claro quando o hardware do consumidor tornará essa tecnologia acessível e prática para PCs e consoles de jogos. Apesar dos rápidos avanços de empresas como a NVIDIA, em breve, podemos entrar em uma época em que jogos intensivos computacionalmente dependem de servidores externos, em vez de hardware local.
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Sem wi-fi, sem problemas
Essa mudança corre com riscos familiares para os jogos on -line, como exigir uma conexão constante à Internet e o potencial de os servidores desligarem prematuramente. A prevalência de vazamentos de dados relacionados à IA levanta preocupações sobre a privacidade digital. Confiar em servidores externos também apresenta problemas de latência, mas oferece a vantagem de permitir que os jogadores com hardware modesto acessem experiências de jogos de ponta a um preço acessível.
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O futuro dos jogos orientados a IA
O modelo Genie 2 AI do Google representa uma evolução importante na tecnologia de jogos. Embora não seja geração processual, ele se baseia em seus princípios, criando aspectos únicos de um jogo em tempo real. As primeiras frustrações com as ferramentas de IA, como conteúdo de baixa qualidade e promessas exageradas, são comuns nos estágios iniciais da nova tecnologia.
O sucesso da Genie 2 dependerá de seu papel como uma ferramenta para a criatividade humana, em vez de tentar substituí -lo. Ninguém quer jogos 100% gerados pela IA, mas como uma ferramenta de apoio para os desenvolvedores, possui muito potencial. A Genie 2 oferece um vislumbre do futuro dos jogos, mas está longe de ser pronta para uso convencional. Por enquanto, ferramentas como grandes modelos de linguagem (LLMS) continuam assumindo a liderança na formação de como usamos a IA em nossas vidas diárias.
