A equipe de desenvolvimento do Chrome teve que aprender IA desde o início para ficar por dentro das tendências

A tecnologia avança rapidamente. Há menos de dois anos, poucos poderiam ter imaginado as formas como a IA impactaria as nossas vidas. Em 20 anos, talvez pensemos no lançamento do ChatGPT como uma falha no espírito da época da humanidade, ou seja, o mundo antes dos grandes modelos avançados de linguagem e o mundo depois. Poucas grandes empresas agiram tão rapidamente como o Google para abraçar o potencial dos LLMs e integrá-los nos seus produtos. Normalmente, só vemos essas mudanças depois do fato, quando elas são divulgadas ao público, mas ocasionalmente o Google nos dá um pouco mais.

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O que está por trás da cortina?

Em uma postagem recente em seu blog The Keyword, o Google dá uma olhada nos bastidores para ver um pouco do que aconteceu para fazer suas ferramentas de IA do Chrome funcionarem. Especificamente, aprenderemos um pouco mais sobre como surgiram o organizador de guias com tecnologia de IA, os temas de IA e as funcionalidades “Ajude-me a escrever”. Adriana Porter Felt, diretora de engenharia do Chrome, diz que ideias para recursos de IA foram solicitadas à equipe do Chrome antes que esses três recursos fossem definidos.

Na postagem, Porter Felt observa que a Internet de hoje é muito diferente de quando o Chrome foi lançado em 2008. Naquela época, a Internet era amplamente baseada em informações e os designers do Chrome queriam “colocar o conteúdo na frente de um usuário e obter o navegador fora do caminho tanto quanto possível.” Até certo ponto, isso ainda é verdade, mas a Internet tornou-se muito mais do que uma fonte de informação que os designers do Chrome querem tornar o Chrome um assistente de navegação mais discreto.

A busca pela IA da equipe do Chrome parece um jogo de recuperação. Porter Felt disse: “Tivemos que aprender não apenas como essa tecnologia funciona, mas também como transformá-la em um produto que as pessoas possam usar”. O teste dos novos recursos, em particular, foi complicado para a equipe. O teste geralmente consiste em garantir que a mesma entrada sempre produza a mesma saída, mas a IA generativa não funciona assim. Com esses novos recursos, a equipe do Chrome teve que analisar coisas como criar o tom ou a duração adequados para uma resposta de texto gerada por IA. Porter Felt ainda explica como sua equipe trabalhou com a equipe de emojis do Google (o Google tem uma equipe inteira dedicada a emojis?) Para usar IA para selecionar um emoji apropriado para grupos de guias classificados por IA.

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