A Apple está pronta para entrar no espaço da inteligência artificial com o Apple Intelligence, um conjunto de recursos que vem como parte da atualização do iOS 18.1 no final deste ano. Os telefones Android mais recentes, como o Google Pixel 9, têm recursos de IA para o consumidor, e o iOS agora está se atualizando. Com o iOS 18.1 beta 3 para desenvolvedores, a Apple adicionou o recurso Clean Up ao aplicativo Photos. É como o Magic Eraser no Google Photos, então colocamos os dois recursos de edição de fotos à prova.
O Magic Eraser já existe há algum tempo, então eu não tinha grandes esperanças para o Clean Up, especialmente enquanto ele está em beta. Depois de dar ao Clean Up e ao Magic Eraser as mesmas cinco fotos de teste projetadas para desafiar os recursos de maneiras únicas, os resultados foram fascinantes. Veja como foi.
Não há um vencedor claro, mas eu confiaria no Magic Eraser na maioria das situações
Para descobrir como o recurso Clean Up se compara ao Magic Eraser, dei a cada ferramenta de edição de fotos cinco imagens para alterar. A eficácia desses recursos de software pode variar muito dependendo da foto, então esses exemplos distintos têm a intenção de testar o Clean Up e o Magic Eraser de maneiras únicas. A partir dos resultados, devemos ser capazes de descobrir qual ferramenta é mais eficaz.
O iOS 18 e o Apple Intelligence estão em beta, então o Clean Up pode melhorar antes de ser lançado ao público. Esses resultados são baseados no uso do recurso no iOS 18.1 developer beta 3.
Foto #1: Removendo uma pessoa da multidão
Para começar, tirei uma foto do campo de beisebol em um jogo recente do Arizona Diamondbacks. A imagem abaixo foi tirada com meus óculos inteligentes Ray-Ban Meta. Usei uma mistura de fotos de vários smartphones e dispositivos para não distorcer os resultados em nenhuma direção. Olhando para os resultados, eu não diria que nem o Clean Up nem o Magic Eraser foram bem-sucedidos.
Na série de imagens a seguir, a primeira foto é a original, seguida pela foto de limpeza do iOS e a foto do Magic Editor é a última.
O Clean Up fez um trabalho melhor porque o campo atrás do homem que removi é claro e nítido, enquanto está borrado e tem artefatos na versão Magic Eraser. No entanto, ambas as ferramentas tiveram dificuldades para identificar, selecionar e remover a pessoa completamente. Se você olhar de perto, verá que a mão e a bebida do homem ainda estão presentes na multidão, apesar do Magic Eraser e do Clean Up removerem o resto dele.
Foto #2: Removendo alguém que é o foco da imagem
Este próximo teste leva ambas as ferramentas de edição de fotos ao limite. É raro que você remova alguém de uma imagem quando ela está na frente e no centro, como a pessoa vestindo a camisa dos Penguins na foto abaixo. Novamente, parece um empate. O Clean Up preservou a aparência da calçada de concreto e da maior parte do meio-fio, mas tirou um pedaço do poste do semáforo.
Eu diria que o Magic Eraser fez um trabalho melhor mantendo o semáforo intacto, mas a calçada é uma história diferente. Há um pedaço faltando da calçada e da faixa de pedestres na versão do Google da foto editada.
Foto #3: Removendo uma pessoa do fundo
Agora, é hora de ver como o Clean Up e o Magic Eraser funcionam ao tentar remover uma pessoa pequena do fundo de uma foto. Esta é a primeira vez que o Clean Up do iOS 18 vence porque removeu o homem parado em frente ao Mountain America Community Iceplex sem distorcer o meio-fio, a calçada ou a cerca. A planta perto da perna do homem é parcialmente removida durante o processo, mas a foto final parece sólida, quer você esteja olhando de longe ou espiando pixels.
Em comparação, o Magic Eraser teve dificuldades com esta foto. Ele removeu corretamente o homem, mas o substituiu por uma estrada de asfalto em vez de uma calçada de concreto. Isso foi surpreendente, pois o Magic Eraser sugeriu que eu removesse essa pessoa da foto e a pré-selecionou. Você não precisa dar zoom para ver que a foto resultante do Magic Eraser ficou ruim, então a vitória vai para o Clean Up aqui.
Foto #4: Removendo um grupo de pessoas
Achei que esta próxima foto do Google I/O 2024 seria desafiadora tanto para o Clean Up quanto para o Magic Eraser. A tarefa era simples: remover todos que estavam em primeiro plano, preservando o máximo possível do simulador de futebol. Eu não esperava perfeição. Ainda assim, os resultados não ficaram particularmente próximos.
A versão editada da foto do Clean Up distorceu um pouco as linhas de pitch e bagunçou um pouco o poste esquerdo. Também bagunçou o fundo, enviando as linhas de pitch para a parede. No entanto, a versão do Magic Eraser foi distorcida em mais de uma maneira. Eu não daria a vitória para o Clean Up ou o Magic Eraser, mas prefiro o resultado do Clean Up.
Foto #5: Remover uma pessoa de trás de uma mesa
Nosso teste termina com uma vitória para Magic Eraser. Desta vez, pedi para cada ferramenta remover uma mulher inclinada na borda de uma mesa. Clean Up a removeu da foto, mas torceu a mesa e a tigela ao lado dela. Magic Eraser também não foi perfeito, mudando o fundo ligeiramente e adicionando uma segunda tigela à imagem, mas foi o resultado mais crível. A mesa ainda estava reta, e o fundo falso parecia que poderia ter sido parte do cenário.
A palavra final
Clean Up é melhor do que você imagina, mas eu ainda posso usar Magic Eraser
Mantendo a pontuação, o recurso Clean Up do iOS 18 e o Magic Eraser venceram uma única vez, com três testes terminando em empate. Você pode querer pisar no freio antes de declarar o Clean Up melhor do que o Magic Eraser, ou vice-versa. No mínimo, a lição aqui deve ser que os recursos de inteligência artificial e aprendizado de máquina podem ser exigentes. Cada um pode produzir a melhor foto quando as condições são adequadas. Usei o Clean Up e o Magic Eraser várias vezes nas mesmas fotos e obtive resultados de qualidade diferentes em cada ocasião.
É promissor que o Clean Up esteja tendo um desempenho tão bom quando está em desenvolvimento. O recurso não é apenas parte do iOS 18 beta. Ele está incluído no iOS 18.1, que será lançado após o lançamento do iOS 18. Também é um recurso do Apple Intelligence, e esse conjunto de IA pode chegar em beta quando estrear no final deste ano. Em outras palavras, este é o pior Clean Up que já existiu.
Ainda assim, estou inclinado a escolher as ferramentas de edição de fotos do Google. Além do Magic Eraser, há o Magic Editor e o Reimagine, além de recursos como Best Take e Add Me. Independentemente do desempenho do Clean Up, o Google tem mais experiência e variedade quando se trata de recursos de alteração de fotos.
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Google Pixel 9
O Pixel 9 é o carro-chefe mais acessível do Google em 2024, fazendo algumas concessões quando comparado ao Pixel 9 Pro e Pro XL, mas mantendo a inteligência do Google pela qual a linha se tornou conhecida. Uma câmera ultra-wide de 48 MP atualizada é pareada com um atirador principal de 50 MP, e a câmera selfie adicionou foco automático. Tudo isso vem com novos recursos Gemini AI e uma tela Actua de 2.700 nits para um valor excepcional em sua faixa de preço.
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Google Pixel 9 Pro
O Pixel 9 Pro é uma nova adição à linha do Google, se encaixando como um carro-chefe premium menor para parear com o Pixel 9 Pro XL. Este último é o sucessor direto do Pixel 8 Pro de 2023, apesar de seu novo apelido XL, enquanto o Pixel 9 Pro traz um novo fator de forma para as ofertas de ponta do Google, ostentando as mesmas dimensões do modelo padrão do Pixel 9, ao mesmo tempo em que reúne toda a IA e proezas de câmera às quais nos acostumamos da linha Pro do Google.
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Google Pixel 9 Pro XL
O Pixel 9 Pro XL tem um novo nome, mas preenche o mesmo espaço do Pixel 8 Pro de 2023, tendo especificações semelhantes com aproximadamente o mesmo tamanho. O Pixel 9 Pro não XL é novo na linha como uma oferta principal premium menor. Com o 9 Pro XL, no entanto, você obtém o carregamento mais rápido do Google, uma tela e bateria maiores e todas as câmeras e inteligência artificial Gemini que você obteria no 9 Pro menor.
