Google I/O 2024 é a última chance da empresa de dominar a IA móvel

Faltam apenas algumas semanas para o Google I/O 2024 e a inteligência artificial figura como o principal ponto de foco da conferência anual de desenvolvedores mais uma vez. Esperamos que o Google revele um novo Pixel 8a econômico, melhorias no Wear OS e muito mais em Mountain View, Califórnia, em 14 de maio. A empresa anuncia novos recursos de IA o tempo todo, então o que faz o I/O 2024 ter um desempenho superior significado? A corrida pela IA móvel está esquentando, mas até agora todos estiveram no mesmo time. Concorrentes, como Samsung e MediaTek, estão na verdade trabalhando com o Google para fornecer recursos de IA móvel em seus dispositivos e plataformas.

Isso vai mudar muito em junho, quando a Apple realizar sua Conferência Mundial de Desenvolvedores anual com grande foco em IA. Um teaser não tão sutil quase confirma que veremos anúncios de IA na WWDC 2024, e poderemos até ver prévias relacionadas no evento do iPad da Apple em 7 de maio. O Google tem uma última chance de delinear uma estratégia clara e convincente para IA móvel no I/O 2024, limpando o que tem sido uma abordagem bastante dispersa até agora.

A maioria dos recursos de IA móvel do Google são executados na nuvem

Apenas dois recursos do Pixel 8 Pro usam Gemini Nano no dispositivo

O Google foi o primeiro a lançar um “smartphone AI” no ano passado no Pixel 8 Pro e, em menor grau, no Pixel 8. Não faltam recursos baseados em IA disponíveis na série Pixel 8, mas essas novas ofertas vêm com duas advertências principais. Para começar, alguns recursos do Pixel que agora são comercializados como usando IA parecem muito semelhantes aos mesmos que usavam aprendizado de máquina no passado. As câmeras Pixel apresentam ML e fotografia computacional há anos, então chamar esses recursos quase idênticos de IA é realmente tão diferente?

Existem algumas maneiras pelas quais a IA generativa realmente melhorou as coisas, como Magic Editor para fotos e Audio Magic Eraser para vídeos. Ainda assim, esses novos recursos são melhor vistos como uma evolução natural de ferramentas anteriormente disponíveis – como o Magic Eraser – do que como revoluções aprimoradas por IA.

O maior problema com o atual plano de IA móvel do Google é que quase todos os seus melhores recursos precisam ser executados na nuvem. Na verdade, existem apenas duas ferramentas baseadas em IA que podem ser executadas no dispositivo no Pixel 8 Pro usando o modelo Gemini Nano: Resumir no Gravador e Resposta Inteligente no Gboard. É isso. Tudo o mais que importa, do Circle à Search e ao Video Boost, aproveita o processamento na nuvem. Nem todos os recursos baseados em nuvem são ruins, para ser claro. Eles simplesmente não são tão únicos ou inovadores, já que agora existem mais de um punhado de empresas que oferecem recursos semelhantes de IA na nuvem.

É fácil enviar recursos de IA baseados em nuvem

Conseguir que ferramentas úteis sejam executadas no dispositivo ainda é o verdadeiro objetivo

Se há algo que aprendemos com as estreias sombrias do Humane AI Pin e do Rabbit R1, é que os recursos de IA baseados em nuvem são muito fáceis de enviar. Ambos os dispositivos incluem processadores de baixo custo da Qualcomm e MediaTek, respectivamente. Eles também usam o Android Open Source Project como base e apresentam sistemas operacionais leves que podem interagir com modelos de IA executados em servidores em nuvem. Se esses dois terríveis produtos de primeira geração podem oferecer recursos de IA fora do dispositivo, não é uma surpresa que os principais telefones Android possam.

É claro que há benefícios muito práticos em ter recursos de IA que utilizam processamento no dispositivo. Como os dados nunca saem do seu dispositivo, você tem mais privacidade. Por esse motivo, é mais fácil dar permissão às ferramentas de IA para acessar suas informações para obter assistência personalizada sem se preocupar com o destino de seus dados. A computação geralmente também é mais rápida, porque as solicitações e respostas não precisam ser enviadas e recebidas dos telefones para os servidores. Apesar do vasto portfólio de recursos de IA móvel do Google, ele realmente não ganhou até poder fornecer muitos ou todos eles por meio do processamento no dispositivo.

A Apple não está esperando muito mais para apostar tudo na IA

Definitivamente veremos recursos de IA na WWDC 2024 – e talvez antes

O senso de urgência para o Google deriva da realidade de que a Apple está finalmente entrando na corrida da IA ​​móvel. A Apple ficou à margem durante todo o boom da IA ​​​​até agora, mas isso mudará a partir da WWDC 2024. Ninguém sabe exatamente o que a empresa tem na manga, apenas que os recursos de IA chegarão ao iOS, iPadOS e talvez ao macOS ainda este ano . Embora o estado de alguns serviços da Apple sugira que o Google não tenha nada com que se preocupar – estou olhando para você, Siri – é impossível subestimar a Apple. Além disso, a Apple lançou furtivamente um punhado de recursos baseados em IA e ML nos bastidores.

A Apple está em uma posição única para dominar a IA móvel desde o início devido à sua vasta experiência com motores neurais, que são o que a empresa chama de unidades de processamento neural (NPUs) em seus sistemas em um chip. Motores Neurais e NPUs permitem que recursos baseados em IA sejam executados usando processamento no dispositivo e já estão presentes nos iPhones há algum tempo. Para ser exato, o primeiro iPhone com motor neural foi lançado em 2017, e todos os iPhones desde então também incluem um.

Esta é uma grande vantagem para a Apple, pois ela poderia implantar recursos de IA no dispositivo em todos os iPhones com suporte para iOS 18, que datam de gerações anteriores. Além disso, é indiscutível que os chips da série A da Apple são muito mais poderosos que os chips Tensor do Google.

Sua jogada, Google

É hora de ver qual será a verdadeira estratégia de IA móvel do Google

Até agora, o Google implementou uma abordagem dispersa à IA móvel. A estratégia da empresa tem sido basicamente lançar IA em todos os lugares possíveis e ver em quais lugares os usuários a consideram útil. Vimos IA em aplicativos e serviços do Google, como Pixel Camera, Photos, Messages, Gemini, em todo o Workspace e muito mais.

Com modelos Gemini internos e processadores Tensor, o Google tem tudo que precisa para se tornar o líder decisivo em IA móvel, mas ainda precisamos ver mais. Um plano claro e mais recursos de IA no dispositivo podem ajudar o Google a se defender da tentativa da Apple de entrar no mercado de IA móvel. No entanto, o I/O 2024 pode ser a última chance do Google de deixar uma impressão incontestada.