Os aplicativos de namoro podem ser extremamente frustrantes, especialmente para aqueles que estão familiarizados com seus truques e truques comuns. O que é especialmente irritante é que o conceito é tão simples: conectar pessoas em uma vizinhança específica e dar-lhes as ferramentas para avaliar umas às outras de forma rápida e eficiente e permitir correspondências consideradas adequadas pelos filtros selecionados. Mas há um problema bastante evidente com o conceito de aplicativos de namoro: maximizar a retenção de usuários sem trair os princípios básicos.
Afinal, o Hinge costumava se anunciar como “o aplicativo projetado para ser excluído”, o que implica que deseja que os usuários desapareçam o mais rápido possível, mas isso dificilmente tornaria aplicativos como o Hinge um sucesso comercial. Aplicativos gratuitos precisam de usuários para anúncios e dados valiosos; não é como se os tentadores acessos pagos e as assinaturas premium mantivessem as pessoas por perto. Então, como esses aplicativos mantêm os usuários em busca de uma alma gêmea? Tornando os serviços prolixos, incompletos, não confiáveis e direcionados para explorar aqueles que estão no degrau mais baixo da cadeia de algoritmos. Coisas como bots de pesca de gato, limitação direcionada de contas e a sempre presente tentação de se tornar premium, tudo isso coloca uma pressão extra na estranha prática de encontrar parceiros românticos em seu telefone.
Mas pelo menos esses serviços costumavam operar de acordo com sua própria sintonia, muitas vezes mantendo seus aprendizados algorítmicos razoavelmente transparentes, como os muitos aprendizados do OK Cupid que agora se foram para sempre. Quando o Match Group, uma empresa de tecnologia sediada em Dallas com apetite por dados pessoais, começou a comprar sistematicamente os maiores players no cenário de aplicativos de namoro, o sistema fraudulento com o qual já estávamos familiarizados desistiu completamente da sutileza.
A propósito, os números da recolha de dados das aplicações de encontros do Match Group tornaram-se muito mais difíceis de localizar e calcular, expondo como os dados adquiridos por estes serviços poderiam ser utilizados como arma contra os seus utilizadores menos bem sucedidos. Informações úteis, como como os aplicativos do Match Group contêm uma base de usuários majoritariamente masculina ou como as mulheres passam (em geral) mais tempo avaliando cada perfil antes de deslizar (ao contrário maioria caras que enviam spam como um evento rápido) está praticamente oculto agora. É óbvio por que o Match Group não deseja que seus usuários tenham esses dados, visto que ele expõe toda a prática como uma perda de tempo, recompensando seus golpes diários com estrangulamento e fraude. A abordagem secreta de ocultar dados úteis quando você está procurando correspondências já seria ruim o suficiente se o Match não fosse tão intrometido sobre você e seus dados.
Aplicativos como Tinder e OkCupid coletam os dados de quem usa seus serviços, como deslizamentos diários, correspondências diárias e até mesmo o que essas correspondências levam, fazendo anotações quando você teve um caso de uma noite. Esses aplicativos também rastreiam sua atividade em outros lugares, como o conteúdo do Facebook e do X (antigo Twitter). Isso é supostamente realizado para adaptar a experiência do aplicativo de namoro ao usuário e aumentar a probabilidade de correspondências compatíveis. Além de ser incrivelmente assustador, o algoritmo não leva em conta a remoção de spam; como você deve colher as preferências de uma pessoa quando ela diz sim para tudo?
Reter correspondências em sua área para mantê-lo deslizando e persuadi-lo a usar o Premium
Também não ajuda o fato de os aplicativos de namoro usarem a limitação de visibilidade para incentivar o envolvimento constante do usuário,. Reter correspondências em sua área para mantê-lo deslizando e persuadi-lo a usar o Premium. Isso se conecta a muitos bots e contas de spam, apresentando aos usuários não pagantes toneladas de correspondências que não valem nada porque não são reais ou simplesmente existem para servir como anúncios de serviços externos como OnlyFans. Está dizendo como o número de correspondências em sua área cai quando você desembolsa o Premium e quantas dessas correspondências são de pessoas reais.
Apesar de todas essas desvantagens e das cartas contra mim, como uma história de sucesso bastante recente do Tinder, posso admitir que os serviços adquiridos do Match Group podem funcionar, mas somente depois de meses de trabalho glorificado de entrada de dados, mais como um segundo emprego do que qualquer outra coisa. Depois de um tempo, o reforço negativo leva você a continuar deslizando em desespero para vencer o algoritmo, nem mesmo se preocupando em estudar quem você está procurando, porque provavelmente é um robô que você deseja tirar do caminho o mais rápido possível. Quanto mais bots você eliminar, maior será a chance de encontrar alguém real. Este parece ser o conceito geral desses aplicativos de namoro e quase não funciona.
Lá é uma razão pela qual as pessoas entram e saem dos aplicativos de namoro do Match Group: você gira continuamente o rolo para ter sorte, criando a mesma mentalidade prejudicial ao jogo, algo sobre o qual os aplicativos e jogos móveis modernos sabem muito. Você não está usando um serviço projetado para combinar com seu próximo relacionamento casual ou sério; você está girando uma máquina caça-níqueis que aceita apenas tempo, dados e, o mais importante, dinheiro, e isso se tornou mais pronunciado do que nunca, graças ao Match Group.
