A inteligência artificial está se expandindo em muitas disciplinas e setores. A evidência mais convincente dessa expansão está na linguagem. Grandes modelos de linguagem estão remodelando a forma como interagimos com a tecnologia. Eles também estão alterando nossa percepção sobre o que as máquinas são capazes e como nos comunicamos com elas, seja em um desktop, em um alto-falante inteligente ou em um telefone Android.
Você deve ter ouvido falar de alguns dos principais modelos, como o GPT3, que é um LLM generalizado que não é adaptado a uma tarefa ou setor específico. Há um número crescente de LLMs específicos de domínio com uma intenção restrita e focada.
O que é um modelo de linguagem grande?
Antes de nos aprofundarmos nos LLMs específicos de domínio, vamos começar com uma definição de nível superior do termo modelo de linguagem grande. Um modelo de linguagem, como o modelo Turing Natural Language Generation da Microsoft, é um modelo de inteligência artificial que processa e gera linguagem.
Um exemplo comum de aplicações de modelos de linguagem é a tradução automática, onde o modelo traduz texto ou fala de um idioma para outro, ou reconhecimento de fala, onde uma máquina identifica, processa ou transcreve a linguagem falada. O preenchimento automático é outra aplicação popular da tecnologia de modelo de linguagem, onde o modelo prevê uma palavra ou frase com base em entrada de texto limitada.
Fonte: Agência de Segurança Nacional/Serviço Central de Segurança
O que são grandes modelos de linguagem?
Grandes modelos de linguagem (LLMs) são a base para chatbots de IA e muito mais. Aqui está o que está acontecendo nos bastidores
Grandes modelos de linguagem são a versão mais avançada, capaz e complexa de modelos de linguagem. Os LLMs combinam conjuntos de dados maiores, normalmente para compreender e gerar amplamente fala, texto ou linguagem. Freqüentemente, eles são treinados com informações coletadas da Internet, transformadores (um tipo de modelo de aprendizado profundo introduzido em 2017) ou redes neurais artificiais (modelos de aprendizado de máquina que usam princípios derivados de como os cérebros humanos e animais são estruturados).
Grandes modelos de linguagem são capazes de processamento sofisticado de linguagem, muitas vezes em tempo real, permitindo-lhes responder a perguntas, gerar texto contextualmente apropriado, como prosa ou poesia, com base em instruções do usuário, potencializar chatbots, analisar o tom do texto ou identificar elementos temáticos.
O que são LLMs específicos de domínio?
Modelos padrão de linguagem grande, como GPT3, são de uso geral, sem foco específico em função, treinamento ou intenção. LLMs específicos de domínio são treinados em uma faixa mais estreita de dados para levá-los a um nível mais alto e especializado de especialização em um único assunto ou em um punhado de assuntos. Eles superam os LLMs gerais em benchmarks específicos de assuntos, mas muitas vezes são menos capazes em tarefas amplas de processamento de linguagem.
Em grandes modelos de linguagem, o termo domínio não se refere a um nome de domínio da Internet. É uma indústria, campo ou área especializada de especialização.
Quais são as vantagens dos LLMs de domínio específico?
LLMs específicos de domínio são intensamente treinados em conjuntos de dados restritos e tendem a ser mais capazes em sua área de especialização do que modelos generalizados. Dentro de sua área, eles são mais capazes de fornecer informações relevantes e acionáveis. Eles também tendem a lidar com o jargão e a terminologia específicos de um setor com mais precisão do que os LLMs de uso geral.
Outra vantagem dos LLMs de domínio específico é o gasto reduzido de recursos para treiná-los. LLMs padrão exigem enormes conjuntos de dados e uma enorme quantidade de treinamento. Os conjuntos de dados usados para treinar LLMs específicos de domínio são menores e podem ser treinados de forma mais rápida e barata. Por um motivo semelhante, eles podem fazer inferências mais rápidas e responder às dúvidas ou solicitações dos usuários com mais rapidez.
Quais são as aplicações de LLMs de domínio específico?
As aplicações potenciais de LLMs de domínio específico são amplas e apenas começaram a ser abordadas. LLMs específicos de domínio são especialistas em suas áreas. Eles oferecem processamento, análise ou aconselhamento de dados de alto nível quase em tempo real.
LLMs treinados em direito e jurisprudência podem redigir contratos, analisar decisões e auxiliar na pesquisa de casos. Os LLMs médicos podem pesquisar e agrupar registros de pacientes, sugerir tratamentos ou auxiliar no diagnóstico. Um LLM treinado em finanças e análise de mercado pode analisar tendências de mercado, condensar relatórios financeiros de vários setores em dados digeríveis e acionáveis ou avaliar investimentos potenciais.
Existem possibilidades para a aplicação de LLMs de domínios específicos na criação de conteúdo, que estamos vendo em áreas como artes visuais, escrita criativa e jornalismo.
Construindo máquinas especializadas
LLMs específicos de domínio têm o potencial de revolucionar quase todos os setores, transformando a forma como pensamos sobre o conhecimento especializado e a acessibilidade de dados complexos. Qualquer campo que dependa da análise de informações, o que quase todos os campos fazem, pode ser alterado com a implantação de IA e LLMs específicos de domínio.
Nem tudo são rosas. Para conhecer o lado mais sombrio do potencial da inteligência artificial, leia sobre como o uso da IA em pesquisas beira o plágio.
