O Google Gemini rodando nativamente no Chrome parece ridiculamente rápido

Resumo

  • O Google está integrando o Gemini Nano ao Chrome.
  • Ainda não faz parte da versão pública, mas modificações no Canary podem permitir experimentação.
  • O recurso parece funcionar mesmo sem conexão com a internet e é extremamente rápido.




O Google está implementando seu modelo Gemini AI na maioria de seus produtos, o que significa que você está vendo muitas mudanças aparecendo nos produtos desktop e móveis da marca. Embora os usuários atualmente tenham acesso ao Gemini diretamente do Chrome, acessando-o na barra de endereço do navegador, essa experiência não é tudo o que o modelo de IA tem a oferecer.

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E embora tenhamos ouvido que o Gemini Nano iria aparecer no Chrome, parece que isso já pode estar acontecendo – se você estiver usando uma versão Canary do navegador. O recurso foi descoberto e compartilhado na plataforma social X, dando aos usuários uma boa ideia do que esperar. E pelo que podemos ver, o Gemini no Chrome será uma fera absoluta.


Dizer que isso é rápido é um eufemismo

O recurso foi descoberto e compartilhado por Morten Just no X e como você pode ver nos exemplos acima, o Gemini rodando localmente no Chrome parece e funciona incrivelmente rápido (via Artem Russakovskii). O que é ótimo nesse recurso é que ele está integrado à experiência do Chrome, o que significa que você não precisará depender de ferramentas ou extensões adicionais.

Além disso, parece funcionar completamente offline, portanto, se você não tiver uma conexão com a Internet, ainda poderá processar os prompts. Agora, a má notícia é que não faz parte da versão pública atual do Chrome. Mas a boa notícia é que ele pode ser acessado baixando a versão Canary do Chrome e fazendo algumas pequenas modificações no código.


Apenas afirma que não estará disponível por padrão e que os usuários “precisarão se inscrever na” visualização da proposta de IA integrada “para habilitá-lo”. É claro que as coisas podem não funcionar como planejado, mas é bom poder experimentar se quiser tentar. A boa notícia é que isso não parece consumir muitos recursos e, se tudo correr bem, não estaremos tão longe de um lançamento.