Principais conclusões
- O Google Mensagens oferece proteção contra spam para SMS, e o recurso está ativado por padrão.
- A documentação do recurso foi modificada para esclarecer que o aprendizado de máquina no dispositivo detecta padrões de spam, que são então usados para treinar modelos de IA.
- Modelos de IA são usados onde ML no dispositivo não é possível. Além disso, mensagens criptografadas são poupadas do treinamento de detecção de spam.
O Android é um sistema operacional evoluído e oferece várias proteções integradas contra perigos como instalação não autorizada de aplicativos, mas o Google vai um passo além com aplicativos do dia a dia como Mensagens e o discador, pré-instalados em telefones Pixel e vários outros dispositivos. Um desses recursos no Mensagens é chamado de detecção de spam e, como o nome sugere, ajuda a afastar SMS perturbadores e perigosos. O Google tem documentação descrevendo como funciona, mas acabamos de notar que a empresa faz algumas alterações para adicionar especificidade. Sem surpresa, a IA está envolvida.
O Google Messages tem a proteção contra spam ativada por padrão, então você verá uma mensagem de alerta ao abrir textos de um remetente suspeito. O ideal é que o recurso tente impedir a entrega e redirecionar essa comunicação não criptografada para a pasta Spam do aplicativo. Isso distingue golpes de mensagens genuínas, e a documentação do Google explica como isso funciona, anteriormente intitulada “Seus chats permanecem privados com detecção de spam”, a página agora é chamada de “Como o Google protege sua privacidade com detecção de spam”. Não temos certeza se a maneira como esse recurso funciona mudou, mas a nova documentação explica o papel da IA em termos mais claros.
Primeiro, o Google usa aprendizado de máquina no dispositivo para ver padrões em suas mensagens e detectar spam. Agora, ele diz que também verifica URLs nas mensagens de entrada, e URLs contidas são carregadas no Google para garantir que o link não seja malicioso. Além disso, a descrição agora inclui uma grande seção sobre como a detecção de spam pode processar textos suspeitos e “sinais” deles podem ser usados para aprimorar modelos de IA para detecção de spam. Por quê, você pergunta? Porque os dados de treinamento que você fornece habilitam as proteções contra spam onde o processamento no dispositivo não é possível.
Conversas criptografadas são poupadas
Curiosamente, o Google esclareceu que são apenas as mensagens não criptografadas usadas para treinar a IA na filtragem de spam. Por raciocínio dedutivo, isso significa que todos os chats criptografados que você tem com amigos e familiares, incluindo chats RCS, estão sujeitos apenas a avaliações de aprendizado de máquina no dispositivo para spam potencial. Também vimos o titã da tecnologia acrescentando “and carries” a uma linha explicando para quem você pode denunciar spam. Isso sugere que agora você pode sinalizar mensagens indesejadas como spam para o Google e sua operadora de celular, tornando-se uma maneira muito mais eficaz de filtrar golpes específicos de região ou tentativas de atingir clientes de uma operadora específica.
Se a maneira como a proteção contra spam funciona mudou, ela deve entrar em vigor imediatamente porque o Google não compartilhou nenhum cronograma ou declarou explicitamente que algo está mudando. Em ambos os casos, somos gratos pela transparência adicional sobre o papel da IA em tudo isso.
