O que são e como funcionam

A inteligência artificial (IA) está a mudar rapidamente e os aspectos desta tecnologia em rápido crescimento são confusos. Está rapidamente se tornando parte integrante de nossas vidas diárias, desde chatbots no WhatsApp e Instagram até serviços de IA baseados em texto, como o Google Bard, e imagens geradas por IA de seus amigos e familiares inundando o Instagram. A IA não é mais um conceito confinado a especialistas e programadores em tecnologia.

À medida que a IA continua a fazer parte da vida diária, assistentes de chat e dispositivos domésticos inteligentes como Alexa podem não dar as respostas corretas. Você pergunta de novo e de novo, mas nada funciona. Às vezes, esses soluços são devidos às penalidades de repetição da IA. Veja o que são e como fazê-los funcionar para você, em vez de impedi-lo de receber as respostas de que precisa.

Penalidades de repetição: o básico

Para entender as penalidades por repetição, considere um cenário em que seu dispositivo Amazon Alexa não dê a resposta desejada. Você fez uma pergunta e recebeu uma resposta que não gostou. Você tenta a mesma pergunta novamente e as respostas do seu assistente doméstico de IA são diferentes a cada vez. Isso nem sempre acontece com Alexa. Pode ser óbvio ao usar sistemas de chat online orientados por aprendizado de máquina.

Imagine perguntar a um chatbot: “Qual é a característica facial mais atraente?” duas vezes. Ambas as respostas podem fornecer a mesma ideia, mas a entrega da resposta é diferente. Por que? A IA tem penalidades de repetição. Esses algoritmos são usados ​​em modelos de IA para evitar que as respostas sejam idênticas ou redundantes. Os algoritmos de penalidade de repetição evitam que os sistemas de IA repitam as mesmas informações, o que significa uma experiência variada e significativa por meio de respostas diferentes.

Por que você deve saber sobre penalidades por repetição

Você não quer que os chatbots de IA cuspam as mesmas respostas repetidamente, especialmente se sua primeira resposta não for a que você queria. Em teoria, as penalidades de repetição ajudam a sua experiência e fornecem conteúdo diversificado, independentemente da finalidade para a qual você usa a IA. Podem ser imagens geradas por IA ou pedir ajuda ao seu alto-falante inteligente com uma receita.

Penalidades por repetição tornam sua experiência mais agradável. Se você pedir ao seu alto-falante inteligente para lhe contar uma piada todos os dias, você se cansará de ouvir “Por que 7 8 9” consecutivamente. Este algoritmo garante que se você pedir uma piada duas vezes seguidas, não ouvirá a mesma piada duas vezes.

Como funcionam as penalidades por repetição?

Como qualquer algoritmo automatizado, as penalidades por repetição são programadas em modelos de IA e utilizam um processo sofisticado para analisar dados. Quando um modelo de IA usa processamento de linguagem, esse modelo atribui pontuações de penalidade a respostas que se assemelham às respostas geradas anteriormente. É como o Google Docs alerta quando há palavras repetitivas em um documento. A programação por trás do aprendizado de línguas sinaliza a repetição.

Ao sinalizar uma pontuação de penalidade ou linguagem repetitiva, a IA ajusta sua resposta, varia sua linguagem e oferece uma resposta diferente da que você ouviu anteriormente. Isso só funciona dentro do razoável. Se você perguntar a um sistema de IA o que é “2 mais 2”, você receberá “4” de cada vez, mas a resposta pode conter linguagem variada. Por exemplo, fizemos perguntas repetitivas ao Snapchat AI, e cada resposta variou em idioma.

Existem diferentes tipos de penalidades de repetição. Todos pretendem fazer a mesma coisa: manter as respostas da IA ​​variadas. Um exemplo de penalidades por repetição que deram errado pode estar na decisão da Microsoft de restringir as respostas de bate-papo do Bing. O chatbot AI forneceu respostas repetitivas e confusas. Além disso, as alucinações de IA significam que os sistemas de IA podem ficar confusos sobre o que é real e o que não é.

Como fazer com que as penalidades por repetição funcionem para você

Os modelos de IA têm níveis variados de penalidades de repetição. À medida que a IA cresce, a maioria dos sistemas terá algoritmos de penalidade de repetição mais elevados do que algoritmos mais baixos. Modelos com valor muito baixo serão repetitivos. Ainda assim, você pode encontrar isso com chatbots de sites.

Embora as penalidades por repetição sejam suas amigas se você usar sistemas de IA, elas nem sempre são perfeitas. Eles podem atrapalhar a resposta que você procura. Como a IA está evoluindo, acidentes como esses do Google Bard falham e outras comédias de IA certamente acontecerão com você.

Aprenda a usar esses truques para ajudar os modelos de IA a fornecer a ajuda que você procura:

• Reformule suas perguntas: Se você não obteve a resposta que procurava, reformule sua pergunta de uma forma que não acione penalidades de repetição. Diga a pergunta de um ângulo diferente e evite repeti-la literalmente.
• Forneça mais detalhes: Em caso de dúvida, adicione mais contexto. Expandir uma pergunta ou demanda no ChatGPT ou outro sistema de IA pode aumentar a chance de uma resposta relevante. Por exemplo, em vez de pedir a um sistema de IA que escreva uma carta amigável, inclua a quem se destina (por exemplo, sua mãe ou um melhor amigo) e o propósito da carta.
• Varie seu comprimento: Se você acha que está exagerando com uma pergunta longa, divida-a em partes menores. Você não saberá como detalhes específicos influenciam as respostas que recebe até tentar. Freqüentemente, uma consulta específica recebe uma resposta mais detalhada.

Penalidades de repetição de IA podem ajudá-lo a obter respostas diversas

Certifique-se de que penalidades por repetição não aconteçam com você. Aprenda como usar os algoritmos dos sistemas de IA a seu favor para enfrentar menos problemas. As penalidades por repetição fornecem linguagem variada, tornando as conversas com chatbots, assistentes virtuais e outros sistemas de IA interessantes e significativas. Use as dicas acima para evitar penalidades de repetição que podem bloquear a resposta que você precisa.

Os sistemas de IA podem adaptar novas abordagens que não exijam tanto trabalho da pessoa que os utiliza. Aprender a trabalhar com os algoritmos aprimora sua experiência.