A IA está rapidamente se tornando um elemento penetrante de todos os eletrônicos pessoais, sejam eles smartphones ou telas inteligentes e, como o Google diria, até mesmo nossos termostatos favoritos. O advento da era da IA é tudo sobre análise preventiva e preditiva de seus padrões de uso, e está chegando para todos os seus espaços pessoais.
Há benefícios em recursos como prévias orientadas por IA no seu novo streamer do Google TV ou adições como resumos de e-mail. No entanto, alguns podem questionar a necessidade de IA em um dispositivo tão focado em laser quanto um termostato. Acredito que um ambiente doméstico inteligente está perfeitamente posicionado para se beneficiar da inteligência artificial. Aqui está o porquê.
Tornando a automação residencial inteligente
De mudanças baseadas em tempo e movimento à verdadeira personalização
Como um ávido consertador de casas inteligentes, eu me envolvi em tudo, desde o Home Assistant até interruptores inteligentes e montei alguns dos melhores tablets Android na minha parede. No entanto, esses elementos de casa inteligente não são tão inteligentes assim. Minhas automações são codificadas para ativar em momentos específicos ou para reagir a entradas externas, como detecção de movimento. Meus tablets montados são pouco mais do que um painel de controle caro. A IA pode mudar isso.
O Google afirma que a IA a bordo do Nest Learning Thermostat aprende com suas preferências, se adapta às condições de temperatura externa e ajusta a temperatura da casa com base na sua presença ou ausência dela. O termostato faz microajustes mais inteligentes para maximizar a economia de energia e reagir às suas preferências ou mudanças de comportamento. Por exemplo, se você estiver chegando em casa mais cedo, o termostato pode aumentar o aquecimento ou resfriar a sala de estar. O Google afirma que o termostato reage às leituras de temperatura atuais e ao impacto da umidade na temperatura real. Isso é um corte acima das soluções existentes.
Não tive a chance de testar o Nest Learning Thermostat de 4ª geração, mas esse é o tipo de caso de uso que quero da IA na minha casa. A personalização e os microajustes adicionados, perfeitamente ajustados às minhas necessidades, marcam a diferença entre um periférico inteligente e um assistente doméstico inteligente. As melhorias não são drasticamente diferentes do termostato anterior do Google, mas usar a IA para focar precisamente no que eu quero é o tipo de conjunto de recursos que diferencia o novo termostato. É o tipo de personalização profunda que eu gostaria de ver em todos os meus acessórios domésticos inteligentes.
A personalização profunda é a chave para o futuro da IA
Ajustando hardware e software para que funcionem exatamente como eu quero
Exemplo: configurei minhas luzes Philips Hue para combinar com a programação de luz natural externa do meu escritório, mas quero que elas usem IA para ir mais longe. Em um dia nublado, elas devem ajustar preventivamente o brilho e a temperatura para um ambiente mais brilhante. Ou talvez resfriar a temperatura da cor em um dia quente de verão para simular um ambiente mais produtivo. Posso imaginar muitos casos de uso no mundo real para personalização profunda orientada por IA em todo o meu portfólio de casas inteligentes.
IA de casa inteligente > IA de smartphone (para mim)
A pesquisa multimodal é ótima, mas recursos como geração de imagens podem ser pouco mais do que um truque de festa
Há mais uma razão pela qual sinto que casas inteligentes são o melhor campo de preparação para IA. Dizer que há uma certa fadiga com IA em smartphones não seria injusto. Um estudo recente afirmou que os consumidores são ativamente dissuadidos por dispositivos que anunciam IA como um recurso crítico.
Não há muita profundidade nos casos de uso de IA em smartphones e há apenas algumas ocasiões para gerar imagens. Alguns recursos de destaque, como Adicionar-me ou substituição de plano de fundo, tendem a ser pouco mais do que truques de festa. Além disso, há preocupações com a privacidade associadas a um assistente de IA onipresente que pode registrar atividades no seu telefone.
Alguns desses medos são deixados de lado no ambiente de casa inteligente. O assistente de IA fica em segundo plano, fazendo melhorias sutis, mas tangíveis, na experiência de computação do ambiente. Enquanto quase todas as empresas lideradas por IA parecem estar olhando para o quadro geral de fazer um assistente virtual abrangente, implementações mais sutis, como o Google Nest Learning Thermostat, são mais tangíveis e eficazes para a usabilidade diária. E eu estou totalmente envolvido nisso.
